Публикации по теме 'data'
Анализ данных League of Legends: когда игра действительно «закончена»?
Разногласия по поводу капитуляции возникают в каждом ELO. Некоторые игроки хотят сдаться уже через 5 минут, в то время как другие — особенно в рейтинговых матчах — готовы сдаться, даже если пара их товарищей по команде отключится.
Споры о сдаче могут разгореться до такой степени, что товарищи по команде будут поджигать друг друга, в то время как другие просто уйдут или AFK. В некоторых случаях игроки решают свою судьбу во время выбора чемпиона и «уклоняются» от игр, если им достаточно..
Власть встречает наблюдение: рост цифровой тирании?
От подрыва доверия Google, захватившего медицинское приложение DeepMind — обученного, поскольку оно было основано на данных Национальной службы здравоохранения — до твердой корпоративной тактики , которую, как мы выяснили, использовала Facebook против негативной прессы, это была еще одна значимая неделя в пересечение этики и технологий
Технологии никогда не бывают нейтральными. Технологии отражают общество. На этой неделе мы рассмотрим некоторые последствия этого — и, опять же,..
История продолжается…
Момент, которого мы все ждали… Наконец…
Я уверен, что вы следили за каждым эпизодом, но если нет, то последний раз мы остановились, когда готовились раскрыть результаты нашего представления. У нас нет монтажа, как в тех причудливых телешоу, поэтому, если вы действительно пропустили его, просто нажмите здесь или здесь . К счастью, наша техническая команда, я, усердно работала и даже смогла предоставить нам ссылку на наш последний эпизод.
"Здесь"…
Удивительно, на что способны..
Пошаговый подход к построению конвейеров данных в роли специалиста по данным или инженера по машинному обучению
Узнайте, как построить интересные конвейеры в области машинного обучения для разработки системы, которая может реализовать возможности ИИ.
Часто на собеседованиях или в качестве специалистов по данным нас просят создать приложение, способное выполнять прогнозы машинного обучения для непрерывных потоковых данных. Наш начальник часто ожидает, что мы будем предоставлять результаты вовремя и генерировать эти высококачественные прогнозы с использованием машинного обучения и науки о..
Шесть вещей, которые вам нужно знать об архитектурах, управляемых событиями
Введение
Архитектура, управляемая событиями (EDA) — это способ проектирования программных приложений и систем таким образом, чтобы они запускались событиями или изменениями в состоянии системы. Они спроектированы так, чтобы быть легко масштабируемыми, слабо связанными и отказоустойчивыми. Преимущества EDA по сравнению с традиционными архитектурами включают повышенную масштабируемость, лучшую производительность и…
Начало работы с NumPy
Визуальное руководство по NumPy
NumPy менее чем за 6 минут
NumPy - это библиотека Python, написанная на C; название NumPy происходит от числового слова Py thon. Предварительно скомпилированные математические функции и функциональные возможности делают NumPy очень эффективным. Специалисты по науке о данных, инженерные сообщества и другие широко используют NumPy.
NumPy - это библиотека Python с открытым исходным кодом, созданная в 2005 году Трэвисом Олифантом. Это одна из самых..
Работа с алгоритмами оптимизации, часть 1 (машинное обучение)
Объединенный подход к прогнозированию эмодзи в твитах на хинди (arXiv)
Автор: Ганди Дип , Джаш Мехта , Нирали Парех , Каран Вагела , Линетт Д'Мелло , Зирак Талат
Аннотация . Использование смайликов обеспечивает визуальную модальность текстовой коммуникации, часто приватной. Однако задача прогнозирования смайликов представляет собой проблему для машинного обучения, поскольку использование смайликов имеет тенденцию группироваться в часто используемые и редко используемые..
