Публикации по теме 'data'


В чем разница между машинным обучением и искусственным интеллектом?
Технологии машинного обучения (МО) и искусственного интеллекта (ИИ) в последние годы стали одним из важнейших элементов быстро развивающегося цифрового мира. Эти технологии используются для облегчения жизни людей, повышения эффективности бизнеса и создания цифровых решений нового поколения. Хотя Искусственный интеллект и Машинное обучение — взаимосвязанные темы, между ними есть фундаментальные различия. Прежде чем обсуждать эти различия, давайте лучше разберемся в этих двух..

Как работает генерация диалогов, часть 1 (НЛП)
PLATO-K: Генерация расширенного диалога с внутренними и внешними знаниями (arXiv) Автор: Сыци Бао , Хуан Хэ , Цзюнь Сюй , Хуа Лу , Фань Ван , Хуа У , Хань Чжоу , Вэньцюань У , Чжэн-Ю Ню , Хайфэн Ван Аннотация: В последнее время практическое развертывание диалоговых систем с открытым доменом было затруднено из-за недостатка информации и фактической неточности. С этой целью мы вводим PLATO-K, основанный на двухэтапном диалогическом обучении, чтобы усилить..

Работа с дифференциальной конфиденциальностью, часть 1 (машинное обучение)
Основы дифференциальной конфиденциальности Понимание дифференциальной конфиденциальности От интуиции, стоящей за теорией, к частному приложению ИИ. towardsdatascience.com Рейтинг дифференциальной конфиденциальности (arXiv) Автор: Широнг Сюй , Уилл Вэй Сун , Гуан Чэн Аннотация . Рейтинги широко собираются в различных сценариях реальной жизни, что приводит к утечке личной информации, такой как предпочтения пользователей в..

Последние разработки в области обработки изображений и видео часть1
Автоматический поиск формы кратера с использованием неконтролируемых и полуконтролируемых систем (arXiv) Автор: Атал Тевари , Викрант Джайн , Нитин Кханна Аннотация: Ударные кратеры образуются в результате непрерывных ударов о поверхность планетарных тел. Самые последние методы обнаружения кратеров, основанные на глубоком обучении, рассматривают кратеры как круглые формы, и меньше внимания уделяется извлечению точных форм кратеров. Извлечение точных форм кратеров может..

Создание маски семантической сегментации с использованием Labelme
Вы слышали о Labelme? Если вы не слышали об этом, Labelme — это распространенный инструмент аннотации для создания полигонов для данных сегментации. Хотя основным форматом остается собственный формат Labelme, теперь они поддерживают преобразование в другой формат, например COCO и PascalVOC. Вот основное хранилище Labelme Монтаж В зависимости от операционной системы вы можете увидеть варианты установки. Напрямую, я буду использовать самый питонический способ, используя pip. В..

Сбор данных о Covid-19 с веб-сайтов
Я знаю, что вам скучно сидеть дома и смотреть на эти скучные графики. Вы не можете создать свои данные из-за отсутствия данных. Сейчас правительство начало делать официальный сайт с подсчетом зараженных. Я получил эту идею благодаря Amazon.in вы, ребята, разместили на своем сайте веб-сайт Министерство здравоохранения и благосостояния семьи . Теперь у нас есть официальный сайт для парсинга данных. Давайте начнем этот процесс. Я использую Python и Pandas для этого процесса...

Интеллектуальный анализ данных простым способом
Говоря простым языком, интеллектуальный анализ данных — это поиск ценной информации в больших наборах данных. Он включает в себя обнаружение закономерностей с помощью машинного обучения, статистики и СУБД. Интеллектуальный анализ данных включает в себя извлечение данных и извлечение полезных знаний из необработанных данных, которые могут быть выполнены с использованием таких процессов, как кластеризация, классификация, правило ассоциации. Кластеризация . Группа означает кластер данных...