Публикации по теме 'computer-vision'


Сверточные нейронные сети
Сверточные нейронные сети - это подкатегория нейронных сетей, которые оказались чрезвычайно эффективными в таких сложных задачах, как распознавание и классификация изображений. Первый CNN был построен Янном Ле Канном: LeNet5, но настоящий интерес к CNN возник после успеха ImageNet Алекса Крижевского, который смог снизить ошибку классификации до рекордных 15% с 26%. Покажите свою поддержку, подписавшись на нашу рассылку! В этой статье я расскажу вам, как использовать CNN в задаче..
Модель «Поиск в любом месте»: сочетание визуального восприятия и естественного языка в поиске
В условиях нынешнего бума ИИ ясно одно: данные решают все. Данные лежат в основе производства и разработки новых моделей; и все же обработка и структурирование, необходимые для приведения данных к форме, пригодной для использования современным ИИ, часто упускаются из виду. Одним из наиболее важных элементов интеллекта, который можно использовать для этого, является поиск . Поиск имеет решающее значение для понимания данных: чем больше способов поиска и группировки данных, тем..
Когда OpenCV обнаружит наши предубеждения?
Можете ли вы представить себе, что Playboy внесет наибольший вклад в вашу академическую область? Каждый студент, изучающий компьютерное зрение, узнает о Лене, одной из самых известных фотографий, используемых для обработки изображений, полученной инженерами с разворота Playboy. Каким-то образом во всех лекциях Введение в резюме , онлайн-презентациях и даже ссылках на учебные пособия по OpenCV у меня никогда не было реального разговора об этом с кем-либо из моих коллег или профессоров...
БЫСТРОЕ ПУТЕШЕСТВИЕ С ИИ: КУРС V3. ЧАСТЬ 1. УРОК 1.
Документирование моего пути к fast.ai: ПРОЕКТ КЛАССИФИКАТОРА САМОЛЕТОВ. Для проекта Урок 1 я решил сделать классификатор изображений, достаточно хороший, чтобы различать коммерческие самолеты , военные самолеты и военные беспилотные самолеты ( БПЛА). Код доступен здесь . 1. Сбор данных. Поскольку быть фанатом авиации не всегда означает иметь множество изображений авиалайнеров или истребителей на вашем жестком диске, мне нужно было собрать несколько изображений. На помощь..
КАК СДЕЛАТЬ РАСПОЗНАВАНИЕ ЛИЦ ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ KNN — С ИСХОДНЫМ КОДОМ — ИНТЕРЕСНЫЙ ПРОЕКТ
Итак, в сегодняшнем блоге мы увидим, как мы можем выполнять распознавание лиц, используя KNN (алгоритм K-ближайших соседей) и каскады Хаара. Каскады Хаара работают очень быстро по сравнению с другими способами обнаружения лиц (такими как MTCNN), но с компромиссом в точности. Его точность немного меньше по сравнению с такими большими мальчиками, как MTCNN. Полную статью с исходным кодом читайте здесь — https://machinelearningprojects.net/face-recognition-using-knn/ В сегодняшнем..
Новый подход DeepMind «Самостоятельное изучение представлений изображений»
Кембриджский словарь определяет бутстрап как улучшить вашу ситуацию или стать более успешным, без помощи других или без преимуществ, которые есть у других . В то время как сила алгоритма машинного обучения во многом зависит от качества данных , которые ему передаются, алгоритм, который может выполнять работу, необходимую для самосовершенствования, должен стать еще сильнее. Группа исследователей из DeepMind и Imperial College недавно решила доказать это в области компьютерного..
9 лучших моделей оценки позы 2022 года
Что такое оценка позы? «Оценка позы?»… Термин «поза» может означать разные вещи для разных людей, но мы не обсуждаем Arnold Classics, Олимпию или театральные представления. Итак, что же такое оценка позы? Итак, давайте углубимся и изучим тему. Оценка позы привлекла огромное внимание в области компьютерного зрения. Растущий интерес вызывает возможность использования методов компьютерного зрения для идентификации и отслеживания движения человека или объекта в режиме реального..