В условиях нынешнего бума ИИ ясно одно: данные решают все.
Данные лежат в основе производства и разработки новых моделей; и все же обработка и структурирование, необходимые для приведения данных к форме, пригодной для использования современным ИИ, часто упускаются из виду.
Одним из наиболее важных элементов интеллекта, который можно использовать для этого, является поиск. Поиск имеет решающее значение для понимания данных: чем больше способов поиска и группировки данных, тем больше информации вы можете извлечь. Чем больше информации, тем более структурированными становятся данные.
Исторически возможности поиска были ограничены одномодальными подходами: модели, используемые для изображений или видео в сценариях использования зрения, отличались от моделей, используемых для текстовых данных при обработке естественного языка. Благодаря способности GPT-4 обрабатывать как изображения, так и текст, мы только сейчас начинаем видеть потенциальное влияние производительных мультимодальных моделей, охватывающих различные формы данных.
Принимая во внимание будущее мультимодальных данных, мы предлагаем Модель поиска любых объектов. Унифицированная структура объединяет естественный язык, визуальные свойства, сходство и поиск по метаданным в одном пакете. Используя обработку компьютерного зрения, мультимодальные встраивания, LLM и традиционные характеристики поиска, Search Anything позволяет использовать несколько форм запросов к структурированным данным с использованием естественного языка.
Если вы хотите найти все яркие изображения с несколькими кошками, которые похожи на определенное эталонное изображение, Search Anything сопоставит несколько типов индексов, чтобы получить данные требуемой формы и условий.
Мы запустили модель Search Anything в Encord Active на Product Hunt. Посмотрите здесь.
Что такое поиск на естественном языке?
Поиск на естественном языке (NLS) использует человеческий язык для запроса и извлечения информации из баз данных, наборов данных или документов. В отличие от традиционного поиска по ключевым словам, алгоритмы NLS используют методы обработки естественного языка (NLP) для понимания контекста, семантики и намерений, стоящих за запросами пользователей.
Интерпретируя значение запроса, системы NLS предоставляют более точные и релевантные результаты поиска, имитируя общение людей. Домен компьютерного зрения требует аналогичного общего понимания содержимого данных без метаданных для визуальных элементов.
Для чего вы можете использовать модель поиска чего угодно?
Давайте углубимся в некоторые примеры использования компьютерного зрения для модели поиска чего угодно.
Исследование данных
Search Anything упрощает исследование данных, позволяя пользователям задавать вопросы простым языком и получать ценную информацию.
Вместо того, чтобы вручную формулировать сложные запросы и алгоритмы, для которых могут потребоваться уже существующие метаданные, вы можете задавать такие вопросы, как:
"Какие изображения размыты?"
Or
"Как работает моя модель на изображениях с несколькими ярлыками?"
Search Anything интерпретирует эти запросы, чтобы быстро и эффективно предоставить визуализацию или сводку данных, чтобы получить ценную информацию.
Курирование данных
Search Anything оптимизирует обработку данных, делая процесс очень эффективным и удобным для пользователя. Фильтруйте, сортируйте или объединяйте данные, используя только команды на естественном языке.
Например, вы можете запросить следующее:
"Удалить все очень яркие изображения из моего набора данных"
Or
"Добавить тег "неаннотированный" ко всем данным, которые еще не были аннотированы". 2
Search Anything обрабатывает эти команды, автоматически выполняет запрошенные действия и представляет тщательно отобранные данные без сложного кодирования или SQL-запросов.
Отладка данных
Search Anything ускоряет процесс выявления и решения проблем с данными.
Чтобы исследовать аномалии и несоответствия, задавайте вопросы или давайте команды, например:
"Есть ли недостающие значения для показателя качества изображения сложности?"
Or
"Найти записи с пометкой "кошка", но не похожие на обычных кошек".
И снова Search Anything анализирует данные, выявляет несоответствия и предоставляет полезную информацию, которая поможет вам эффективно выявлять и устранять проблемы с данными.
Каталогизация данных для электронной коммерции
Search Anything также может улучшить процесс каталогизации для платформ электронной коммерции. Понимая фотографии и описания продуктов, Search Anything позволяет пользователям эффективно искать и классифицировать продукты, пользователи могут задавать вопросы: .
" Найдите зеленые блестящие туфли".
Search Anything интерпретирует этот запрос, сопоставляет нужные критерии с изображениями и описаниями продуктов и отображает релевантные продукты, облегчая поиск продуктов и качество обслуживания клиентов.
Как использовать модель Search Anything с Encord?
В Encord мы создаем сквозной механизм визуальных данных для компьютерного зрения. Наша последняя версия Encord Active позволяет пользователям взаимодействовать с визуальными данными только с использованием естественного языка.
Давайте рассмотрим несколько вариантов использования:
Вариант использования 1: исследование данных
Запрос пользователя: «красное платье», «джинсы из денима» и «черные рубашки».
Encord Active идентифицирует изображения в наборе данных, наиболее точно соответствующие запросу.
Вариант использования 2: курирование данных
Пользовательский запрос: «Показывать очень яркие изображения»
Encord Active отображает отфильтрованные результаты из набора данных на основе указанного критерия.
Вариант использования 3: отладка данных
Пользовательский запрос: «Найти все неединственные изображения?»
Encord Active обнаруживает любые повторяющиеся изображения в наборе данных и отображает изображения, которые не уникальны в наборе данных.
Могу ли я использовать свою собственную модель?
Да, Encord Active позволяет использовать ваши модели. Путем тонкой настройки или интеграции пользовательских моделей внедрения вы можете адаптировать возможности поиска к своим конкретным потребностям, обеспечивая оптимальную производительность и релевантность.
Заключение
Поиск на естественном языке меняет способ взаимодействия с данными, обеспечивая интуитивно понятное и эффективное исследование, контроль и отладку.
Используя возможности НЛП и моделей компьютерного зрения, наша модель «Поиск в любом месте» позволяет вам задавать вопросы, отдавать команды и получать полезные сведения, используя человеческий язык. Независимо от того, являетесь ли вы инженером машинного обучения, специалистом по данным или профессионалом в области электронной коммерции, включение NLS в ваш рабочий процесс может значительно повысить производительность и раскрыть весь потенциал ваших данных.
Первоначально опубликовано на https://encord.com.
