Публикации по теме 'data'


Справедливость модели машинного обучения на практике
В последние несколько лет интерес к справедливости в машинном обучении набирает обороты. Это правильно: наши модели становятся все более и более распространенными в нашей повседневной жизни, и их влияние на общество в целом быстро растет. Я считаю, что сегодня более чем когда-либо крайне важно убедиться, что разрабатываемые нами модели справедливо относятся к нам, людям. [Статья по теме: Сделать справедливость неотъемлемой частью машинного обучения ] Взято из конспектов..
Стратегия создания/покупки/партнерства для сбора данных для решения проблем, связанных с машинным обучением
Учитывая успехи в исследованиях машинного обучения (МО) и все внимание средств массовой информации к тому же, понятно, что многие организации проявляют огромную срочность, а иногда и отчаяние, чтобы внедрить МО в той или иной форме для улучшения своей деятельности. существующие продукты/услуги или разработка новых. Много раз я слышал от наших клиентов, что их генеральный директор или высшее руководство ставили перед ними четкую цель на год — использовать бездействующее сидячее хранилище..
Прогнозирование чемпионата мира по футболу среди женщин
По некоторым новостям: Https://www.bbc.co.uk/newsround/47625739 Http://www.sportspromedia.com/news/womens-world-cup-viewing-figures-tf1-france, Https://www.dw.com/en/womens-world-cup-impressive-tv-viewer-numbers-in-germany-and-around-the-world/a-49212971 Настоящий чемпионат мира по футболу среди женщин бьет множество рекордов аудитории, и это нас очень воодушевляет, потому что достигается определенное гендерное равенство. Мы бразильская пара, которая любит данные, и..
Новый стек инженерии данных
ИНЖИНИРИНГ ДАННЫХ Новый стек инженерии данных Технологии для комплексного инженера по данным Последний раз статья обновлялась 22 июля 2021 г. Вспомните, когда индустрия разработки программного обеспечения осознала, что один человек может использовать несколько технологий, тесно связанных друг с другом, и придумал понятие Full Stack Developer - того, кто занимается моделированием данных, пишет бэкэнд-код, а также выполняет фронтенд-работу. Нечто подобное произошло с индустрией..
Будущее надежных данных - что вам следует знать сейчас!
«Использование экспоненциальной технологии для решения больших задач и использование быстрой итерации и быстрой обратной связи для ускорения прогресса в достижении этих целей - это стремление к инновациям с невероятной скоростью. Но если предприниматели не смогут улучшить свою психологию, чтобы идти в ногу с этой технологией, у них мало шансов на победу в этой гонке ». - Питер Х. Диамандис, Смелый: как добиться больших успехов, создать богатство и повлиять на мир Введение..
Узнайте, как ведущие компании создают лучшую стратегию «Данные прежде всего»
Данные позволяют маркетологам принимать более обоснованные решения и более разумно рисковать, но иногда самые лучшие намерения приводят к неправильным решениям. Понимать данные не всегда легко, и я видел, как маркетологи терпели неудачу, не позволяя себе учиться, расти, ошибаться и совершенствоваться на основе своего коллективного опыта. Вы можете узнать из этой кампании, кто не достигает своей цели, и учить лучше, если это соответствует вашей цели и достигает успеха. Маркетолог хочет..
Систематическое решение для прогнозирования временных рядов в реальных бизнес-задачах
Интернет-ресурсы и учебные пособия по прогнозированию временных рядов в основном делятся на 2 категории: демонстрация кода для определенной модели прогнозирования и объяснения теории математических формул в академическом стиле. Оба этих подхода полезны для учебных целей. Однако для решения реальных бизнес-задач в отрасли важно иметь систематическое и хорошо структурированное решение, которое специалисты по данным могут использовать в качестве руководства и применять в практических случаях..